Daniel, John Robert (2025) Sistem pemantauan kesehatan baterai pada aki sepeda motor listrik berbasis ESP-32. Undergraduate thesis, Widya Mandala Surabaya Catholic University.
Preview |
Text (ABSTRAK)
FIX SKRIPSI ABSTRAK JOHN.pdf Download (677kB) | Preview |
Preview |
Text (BAB 1)
SKRIPSI BAB 1.pdf Download (254kB) | Preview |
![]() |
Text (BAB 2)
SKRIPSI BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3)
SKRIPSI BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (629kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4)
SKRIPSI BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (519kB) | Request a copy |
Preview |
Text (BAB 5)
FIX SKRIPSI BAB 5 JOHN.pdf Download (195kB) | Preview |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
SKRIPSI LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB) | Request a copy |
Abstract
Perkembangan sepeda listrik sebagai alternatif kendaraan ramah lingkungan semakin pesat seiring meningkatnya kesadaran akan efisiensi energi dan pengurangan emisi. Namun, salah satu tantangan utama dalam pemanfaatan sepeda listrik adalah pemantauan kesehatan baterai secara efektif. Baterai yang tidak dimonitor secara berkala berpotensi mengalami degradasi lebih cepat, menurunkan performa kendaraan, dan meningkatkan risiko kegagalan fungsi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pemantauan yang mampu menyajikan informasi kondisi baterai secara real-time untuk mendukung pengambilan keputusan yang tepat oleh pengguna. Skripsi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kesehatan baterai pada sepeda listrik berbasis mikrokontroler ESP-32 dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini dikembangkan dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP-32 sebagai unit pemrosesan utama. Pengukuran tegangan dilakukan melalui rangkaian voltage divider, sementara arus diukur menggunakan sensor arus berbasis efek Hall ACS758. Untuk perhitungan State of Charge (SOC) dan State of Health (SOH), digunakan metode coulomb counting secara manual berdasarkan integrasi arus terhadap waktu. Data yang diperoleh dikirim melalui protokol MQTT dan divisualisasikan dalam bentuk telemetry menggunakan platform Node-RED, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara real-time. Pengujian sistem dilakukan melalui pembandingan hasil pembacaan sensor dengan alat ukur standar, serta simulasi kondisi beban variatif untuk mengukur reliabilitas sistem dalam lingkungan nyata. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi parameter baterai yang cukup akurat dan konsisten, dengan presentase error pengukuran tegangan sebesar 1,07% dan error pengukuran arus sebesar 2,89%. Selain itu, sistem juga dapat mendeteksi indikasi penurunan performa baterai yang menjadi acuan dalam evaluasi nilai SOC dan SOH.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Department: | S1 - Teknik Elektro |
Contributors: | Contribution Contributors NIDN / NIDK Email Thesis advisor Joewono, Andrew NIDN0711107201 UNSPECIFIED Thesis advisor Sitepu, Rasional NIDN0727036201 UNSPECIFIED |
Uncontrolled Keywords: | Pemantauan baterai, sepeda listrik, ESP-32, Internet of Things (IoT), MQTT, SOC, SOH, ACS758, voltage divider, coulomb counting. |
Subjects: | Engineering Engineering > Electrical Engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Electrical Engineering Study Program |
Depositing User: | John Robert Daniel |
Date Deposited: | 08 Jul 2025 09:07 |
Last Modified: | 08 Jul 2025 09:07 |
URI: | https://repositori.ukwms.ac.id/id/eprint/43482 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |