Pembuatan sistem pengenalan wajah dengan fitur registrasi multiplatform di PT. Solusi Rekatama Persada

Alim, Natavijoy (2025) Pembuatan sistem pengenalan wajah dengan fitur registrasi multiplatform di PT. Solusi Rekatama Persada. Project Report (PKL, PKIPP, Magang D3, Praktik Kerja Profesi Apoteker, Profesi Guru, Profesi Ners dan Profesi Insiyur). Faculty of Engineering, Surabaya. (Submitted)

	Text (ABSTRAK) KP_ABSTRAK_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Download (773kB)
	Text (BAB 1) KP_BAB_I_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Download (216kB)
	Text (BAB 2) KP_BAB_II_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) KP_BAB_III_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) KP_BAB_IV_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Restricted to Registered users only Download (913kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) KP_BAB_V_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Download (215kB)
	Text (LAMPIRAN) KP_LAMPIRAN_Natavijoy Alim_5103021004.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Laporan kerja praktik membahas mengenai kegiatan yang dilakukan selama pelaksanaan kerja praktik pada tanggal 01 Juli 2024 hingga 01 Januari 2025 di PT. Solusi Rekatama Persada. PT. Solusi Rekatama Persada merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi khususnya RFID, Artificial Intelligence & Internet of Things (AIoT), dan Robotika yang diaplikasikan dalam berbagai kebutuhan seperti sistem presensi, antrean, dan sebagainya. Kegiatan kerja praktik ini bertujuan untuk memperoleh pengetahuan dan pengalaman di dunia kerja yang didapatkan di luar lingkup perkuliahan sehingga dapat meningkatkan kompetensi mahasiswa sebagai lulusan dari Sarjana Program Studi Teknik Elektro Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya. Dalam pelaksanaan kerja praktik ini terdapat penugasan khusus yang diberikan oleh perusahaan berupa pembuatan sistem pengenalan wajah dengan fitur registrasi multiplatform. Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah sebagai metode landasan yang akan dikembangkan pada berbagai sektor kebutuhan seperti presensi maupun akses kontrol. Sistem pengenalan wajah ini dibuat serta dijalankan pada perangkat Raspberry Pi. Selain itu, sistem yang dirancang juga mampu untuk melakukan pendaftaran baik pada perangkat pengenalan maupun pada komputer server dengan sistem operasi yang digunakan adalah Windows. Sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritma FaceNet sebagai model inti untuk ekstraksi citra wajah. Melalui hasil pengukuran dan pengujian yang telah dilakukan, akurasi yang dihasilkan oleh pengenalan wajah diatas 90% dan waktu pemrosesannya sendiri dibawah 500 milidetik. Namun, performa dari pengenalan wajah juga akan bergantung dari kondisi pencahayaan dan spesifikasi kamera yang digunakan.

Item Type:	Monograph (Project Report (PKL, PKIPP, Magang D3, Praktik Kerja Profesi Apoteker, Profesi Guru, Profesi Ners dan Profesi Insiyur))
Department:	S1 - Teknik Elektro
Contributors:	Contribution Contributors NIDN / NIDK Email Thesis advisor Angka, Peter Rhatodirdjo NIDN0703096101 UNSPECIFIED
Uncontrolled Keywords:	Sistem pengenalan wajah, facenet, raspberry Pi, multiplatform.
Subjects:	Engineering > Electrical Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electrical Engineering Study Program
Depositing User:	Natavijoy Alim
Date Deposited:	20 Jan 2025 04:14
Last Modified:	20 Jan 2025 04:14
URI:	https://repositori.ukwms.ac.id/id/eprint/42163

Actions (login required)

View Item